Crawling Data di Media Sosial Twitter
Jaringan Social Netlytic, dapat secara otomatis mengumpulkan dan menemukan jaringan komunikasi sosial yang tersedia. pencarian distribusi informasi dengan #TransparansiPengadaanPCR di Twitter yang diakses pada 3 November 2021 dapat dianalisis menggunakan software Netlytic, dari data tersebut maka menghasilkan pola jaringan sebagai berikut :
Terlihat dari gambar diatas, dari banyaknya node dan edge pada gambar terdapat 5 aktor utama dengan kepopuleran tinggi yaitu pada akun gebenhaezer, indahjegeg14, ruhi_ruhi17, pgekyun, dan onimeniq74. terdapat beberapa node dan edge yang terlihat dalam mendistribusikan informasi dari #TransparansiPengadaanPCR.
CLUSTER
sebuah cluster adalah sekelompok node yang terhubung secara padat yang lebh mungkin untuk berkomunikasi satu sama lain daripada node diluar cluster.
Netlytic mengcluaterkan #TransparansiPengadaanPCR menjadi 5 cluster. Node seseorang dalam cluster dengan warna yang sama berarti orang tersebut lebih sering berinteraksi jika dibandingkan dengan orang lainnya.
 |
Cluster 1 @gebenhaezer
 | Cluster 2 @indahjegeg14
|  |
|
Cluster 3 @ruhi_ruhi17
Cluster 4 @pgekyun
Dari gambar diatas, setiap anggota Cluster terdapat akun-akun yang keberadaannya sangat kuat terhadap pendistribusian informasi dari #TransparansiPengadaanPCR.
NETWORK PROPERTIES
Network properties adalah sebuah jaringan yang melibatkan satu atau lebih untuk komputer agar memperoleh berbagai file atau akses internet.
Diameter menghitung langkah terpendek antara jarak terpanjang antara dua peserta jaringan. Netlytic mendapatkan diameter dari #TransparansiPengadaanPCR sebanyak 15 diameter. dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa jarak terpendek dari satu node ke node lain dengan langkahnya maksimal 15 edges.
Density (kepadatan) adalah proporsi ikatan yang ada untuk jumlah total ikatan mungkin dalam jaringan. Netlytic memperoleh hasil density dari #TransparansiPengadaanPCR senilai 0.016090 density. Netlytic telah memberitahukan bahwa status jaringan tidak banyak. Dalam jaringan tersebut pengguna yang terlibat lebih sedikit berinteraksi dan arus informasi berlangsung lambat.
Reciprocity (timbal balik) adalah ikatan yang menunjukkan komunikasi dua arah relatif terhadap jumlah total ikatan yang ada. Netlytic memperoleh hasil Reciprocity dari #TransparansiPengadaanPCR senilai 0.200900 reciprocity. Netlytic telah menginformasikan bahwa tingkat timbal balik rendah.
Sentralisasi mengukur tingkat sentralitas rata-rata semua node dari sebuah jaringan. Ketika jaringan memiliki nilai sentralitas tinggi lebih dekat ke 1, itu menunjukkan bahwa ada peserta sentral beberapa yang mendominasi arus informasi dalam jaringan. Netlytic memperoleh hasil Centralization dari #TransparansiPengadaanPCR senilai 0.170400 centralization. Netlytic mengumumkan bahwa nilai tersebut tergolong rendah karena lebih mendekati angka 0.
Modularitas menentukan apakah cluster yang ditemukan mewakili komunitas yang berbeda di jaringan. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan perbedaan yang signifikan antara komunitas yang diwakili oleh cluster di Netlytic. Netlytic memperoleh hasil Modularity dari #TransparansiPengadaanPCR senilai 0.325200 Modularity. Netlytic telah mengumumkan bahwa nilainya kurang dari angka 0.5.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar