Selasa, 02 November 2021

Konsep Dasar Metode SNA dan Pengenalan Software SNA

Apa itu SNA? Konsep Dasar

Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional (point ketiga) :

1.      Satu set node (alias simpul) – objek dalam jaringan

2.      Satu set atau set hubungan (alias relasi,koneksi,, edge, arc-ties, bisa diarahkan atau tidak)

3.      Opsional, sekumpulan atribut – informasi tambahan yang kita miliki tentang node

ANALISIS JARINGAN

Network, Bagaimana mempresentasikan berbagai jaringan sosial 

Matrik kedekatan (Adjacency Matrix) – Directed and Binary




Grafik matrik dengan atribut node


Dari matriks kita dapat membuat grafik (alias diagram jaringan,  sosiogram)

Jaringan: Ego atau Keseluruhan?

Ego Network


·      Jaringan ego berpusat pada node tertentu dan hubungannya dengan alters dapat diekstraksi dari seluruh jaringan

·    Tapi bisa dikumpulkan alih-alih seluruh jaringan

·     Berguna untuk menganalisis domain jaringan  (White, 2008)

Catatan : Jaringan ego tidak pernah benar-benar utuh. Batasi Masalah, dll


Tie Strenghths, Bagaimana mengidentifikasi kekuatan ikatan dalam jaringan

 

·        Ikatan menggambarkan interaksi, aliran informasi atau barang, dll.

·        Besaran ikatan (Tebal/Tipis) dapat mengindikasikan  kekuatan dari interaksi atau frekuensi


Key Player, Bagaimana mengidentifikasi ‘key central node’ dalam jaringan

jaringan  Pengukuran Centrality – Level Aktor

      Degree Centrality

Ada tidaknya ikatan yang masuk (Indegree)/keluar (Outdegree) dari node keterhubungan/pengaruh/popularitas.

      Betweeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

Node yang menghubungkan dua node lainnya – Gateway/Bridge

      Closeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

Ukuran Jangkauan/Kedekatan Aktor – Di ukur dari berapa langkah seorang aktor dapat

menghubungi aktor lain.

      Eigenvector Centrality (Nilai 0 s.d 1)

Seberapa penting atau seberapa popular node yang berjaringan dengan aktor.

 

Cohesian, Mengukur keseluruhan struktur jaringan

Level Sistem – Karakteristik dan Stuktur Jaringan

      Reciprocity (Nilai 0 s.d 1)

Indikator mutualitas dan pertukaran timbal balik – Kohesif  Relasi anggota searah atau dua arah

      Density (Nilai 0 s.d 1)

Intensitas antar anggota jaringan dalam berkomunikasi

      Size

Ukuran dari suatu jaringan menentukan karakteristik suatu jaringan

Jaringan dengan ukuran kecil – Lebih kohesif, intensitas komunikasi lebih sering

      Centralization (Nilai 0 s.d 1)

Seberapa memusatnya suatu jaringan pada beberapa aktor

      Diameter dan Jarak/Distance

Diameter – Jarak terjauh di antrara dua aktor dalam suatu jaringan.

Jarak – Rata-rata langkah yang dibutuhkan oleh semua aktor untuk bisa saling berinteraksi.

      Modularity

Pengukuran untuk mendeteksi banyaknya komunitas/group/genk yang ada di dalam suatu

graph.

 

SOFTWARE SNA



Program ini dibuat oleh  Analytic Technologies  dan pertama kali  diperkenalkan oleh  Freemen, Everett dan  Borgatti. UCINET adalah program  pengolahan data jaringan yang  paling popular dan lengkap. Pengolahan Data analisis jaringan komunikasi menggunakan software UCINET :

1.      Entri atau Input Data

Data yang diperoleh (baik lewat wawancara lapangan maupun dokumen) di input.

  1. Membuat Gambar Sosiometri

Data yang sudah diinput kemudian dibuat gambar dengan menggunakan software

  1. Analisis Data


Netlytic adalah salah satu perangkat  untuk menganalisis jaringan media sosial, yaitu percakapan di media  sosial (Seperti twitter, FB, Youtube,  Komentar di Blog, forum online dsb). Melalui software ini, kita bisa  menggambarkan karakteristik dari  perbincangan suatu isu di media sosial,  menentukan siapa actor (akun) yang  paling berperan dalam sebuah  perbincangan dan memetakan  pengelompokan (klister) diantara akun-  akun tersebut.

Tahapan penggunaan netlytic:

  1. Masuk ke Web Netlytic  (https://netlytic.org), dan membuat  akun di web Netlytic
  2. Netlytic akan menganalisis percakapan  di media sosial sesuai dengan  permintaan yang kita buat  (Berdasarkan tagar, akun, isu atau  topik tertentu)
  3. Netlytic hanya bisa digunakan Ketika  pengguna tersambung dengan  internet (Online)



Gephi adalah perangkat  lunak atau aplikasi open  source yang digunakan  untuk network analysis yang  meliputi visualisasi,  eksplorasi dan manipulasi  suatu jaringan sosial

Gephi bisa membuat visualisasi  dan mengolah data dari sebuah  jaringan dengan anggota  puluhan ribu bahkan jutaan  actor.



NodeXL adalah sebuah program open source yang  merupakan social network analysis plug in untuk  Microsoft Excel 2007  (http://www.codeplex.com/NodeXL).

Program NodeXL diperuntukkan bagi para pemakai  Excel agar dapat mudah mengadopsi program ini  dengan pengurutan, penyaringan, dan penciptaan  formula untuk menghasilkan visualisasi jaringan.

Software ini merupakan hasil kolaborasi kerja  antara Connected Action Consulting Group,  Microsoft Research, University of Maryland, Cornel  University, Stanford University, dan Oxford  University (http://www.connectedaction.net).

Tidak ada komentar:

Posting Komentar